本文档内容
您将学习如何解释从 Solargis Forecast 服务获取的数据。
概述
Solargis Forecast 为光伏电站和能源管理提供太阳能资源、气象参数和光伏功率输出的高精度预测。通过结合 Solargis 云运动矢量 （CMV） 和全局 Numerical Weather Prediction （NWP） 模型，Solargis Forecast 提供从几分钟前到未来 14 天的可作数据。了解如何解释这些预测数据流对于电网集成、运营规划和性能优化至关重要。
注意：您可以在 here阅读有关 Solargis Forecast 建模方法的更多详细信息。
关键预测数据组及其特征
Solargis Forecast 数据分为两大组，每个大组都有不同的建模方法、时间范围和更新频率。
临近预报（短期预报，最多提前约 3 小时）
定义：临近预报数据由 Solargis CMV 模型生成，该模型分析最近的卫星图像以预测云层运动和由此产生的太阳辐照度。此方法为接下来的 3 小时提供高度准确的预测。
每 5、10 或 15 分钟一次，具体取决于您的地理位置（图 1）。
临近预报擅长捕捉太阳条件的快速变化，使其成为电网运营和短期调度的理想选择。
它的准确性在 3 小时之后会降低，因为云的移动变得难以预测。
在临近预报不可用的地区，预测仅基于 NWP 模型。
以您所在位置的更新率访问临近广播数据;更频繁的请求不会产生新值。
在 Solargis Forecast 中，尽管当天的整个数据在一个响应中提供，但仅以临近预报频率更新从当前时刻开始的前 ~3 小时。除此之外，数据来自 NWP 模型，更新频率不高。
提示：使用临近预报进行即时运营决策和短期能源管理。对于超过 3 小时的时间段，请依赖 NWP 预报数据。
图 1：世界区域的数据更新频率图。
NWP 预报（中长期预报，超过 3 小时至 14 天前）
定义：对于超过大约 3 小时的预测，Solargis 使用以下高级 NWP 模型：
欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的IFS模型, 包括IFS集合模型
这些模型模拟了全球的大气条件。
大多数地区每 6 小时一班
美国本土每 1 小时一班
NWP 模型为较长的时间范围提供稳健、一致的预测，尽管它们在短期云跟踪方面效果较差。
以您所在区域的更新频率（每 1 小时或 6 小时）访问和使用 NWP 预报数据。
预测的气象参数由 Solargis 进行后处理，并计算每个时间范围的光伏功率预测。
提示：对于提前一天和长期计划（DAY+1 到 DAY+14），请使用基于 NWP 的预测数据，并将您的数据访问与您所在区域的模型更新计划保持一致。
主要预测功能
模型集成：Solargis Forecast 结合了基于 CMV 的临近预报和 NWP 模型，以最大限度地提高每个预测范围的准确性。
更新周期：
临近预报：每 5、10 或 15 分钟一次（取决于位置）
NWP 预报：每 6 小时（全球），每 1 小时（美国本土）
数据成熟度：随着收到新的卫星和气象输入，预报会更新，确保预报的预期偏差最低。
使用案例：
临近预报，用于实时电网管理、能源调度和短期交易。
用于提前一天的调度、市场招标和维护计划的 NWP 预测。
光伏功率预测：根据每个时间范围的预测太阳能和气象参数计算得出，支持特定站点和投资组合级别的预测。
数据可靠性：Solargis Forecast 不需要真实的生产数据进行校准，而是依赖于先进的仿真和强大的质量控制。