监控和预测数据的来源

本文档内容

本文深入概述了 Solargis API 数据源，包括太阳和气象数据的来源和更新频率。您将了解卫星区域、临近预报和预测模型、数据集成时间表以及用于确保准确性和可靠性的方法。本文重点介绍 Monitor & Forecast API endpoint.

太阳数据的来源

Solargis Monitor 和 Solargis Forecast 服务提供基本的太阳数据参数，包括 GHI （全球水平辐照度）、 DNI （直接法向辐照度）和 DIF （漫射水平辐照度），这些参数构成了太阳能资源分析的基础。

他们还提供 GTI （全球倾斜辐照度）和 PVOUT （光伏功率输出）等计算参数，以支持先进的太阳能建模和项目优化。

下面的选项卡提供了有关如何将太阳能数据集成到两种服务的不同时间范围内的详细信息。

史料

运营数据

实时数据

临近预报数据

NWP 数据

数据来源： Solargis satellite-based model
有效期：
- 开始：存档的开头。
- 结束：最后一个完成的日历月（MONTH-1）。
说明：任何位置的数据在日历月结束后进入历史时间范围，并在下个月的 3 日之前完成重新分析。这些数据被认为是最终或档案质量，某些地区的记录可以追溯到 1994 年。

数据来源： Solargis satellite-based model
有效期：
- 开始时间：当前日历月的开始时间。
- 结束：最后完成的日历日（DAY-1）。
描述：太阳能数据的运行阶段在该位置的日历日结束后立即生成。

数据来源： Solargis satellite-based model
有效期：
- 开始时间：当前日历日（DAY+0）的开始时间。
- 结束：当前时间。
描述：由于卫星模型处理延迟，实时数据阶段在当前时间之前稍早结束。实时数据每隔几分钟即可快速更新。

数据来源：Solargis Cloud Motion Vector （CMV）模型
有效期：
- 开始：当前时间。
- 结束时间：比当前时间提前约3小时。
描述：临近预报阶段大约在当前时间开始，利用一系列卫星场景来生成数据。Solargis 使用专有的云运动矢量（CMV）模型预测太阳参数。3-4 小时后，卫星临近预报模型输出转换为数值天气预报（NWP）数据的混合，以提高准确性。临近预报数据最多每隔几分钟进行一次快速更新。

数据来源：NWP（数值天气预报）模型的后处理输出
有效期：
- 开始时间：当前时间后约 3 小时。
- 结束时间：DAY+14（连续15天，包括当天）。
描述：基于 NWP 的太阳能数据由多个 NWP 数据源汇集而成：IFS 预报模型（ECMWF）、ICON 预报模型（DWD）、GFS 和 HRRR 模型（NOAA）。查找有关预测 here的更多信息。

使用云识别标志跟踪数据源

在 Solargis Monitor 和 Solargis Forecast 服务中，您可以通过在 XML 请求中请求 CI_FLAG 参数 （云识别质量标志 - 即 Solargis 从哪个来源获取云情况）来确定太阳能数据的来源。CI_FLAG 参数使用以下类别之一标记每个数据记录：

法典	描述
0	地平线以下的太阳
1	模型值
2	插值（≤1 小时）
3	外推（≤1 小时）
4	插值/外推（>1 小时）
5	长期每月中位数或持续性
6	合成数据
10	临近预报
11	NWP 预报

该系统确保数据来源的透明度，这对于验证应用中的太阳能分析至关重要。

提示：为了准确解释，请使用具有最高太阳能数据分辨率（15 或 10 分钟）的CI_FLAG值，以确保对数据质量和来源的精细洞察。

太阳能数据的重新分析

Solargis 通过系统地处理历史和运营太阳能数据来确保高数据准确性。时间线的工作原理如下：

DAY-2 的每日再分析

每天，太阳辐照度数据实际上计算两天：DAY-1 和 DAY-2，以便 DAY-2 进行第一次重新分析。

MONTH-1 的每月重新分析

在每个历月开始时（不早于当月的第 3 个历日）：

使用最终的大气输入重新计算上个月的太阳辐照度数据。
大气数据与历史记录同质化，以保持一致性并防止因大气模型更新而引起的突然变化。

注意：此过程可确保历史和作阶段的长期数据可靠性。

有关大气数据均质化和再分析方法的更深入了解，请参阅我们的 Methodology.

卫星数据的空间可用性

太阳能数据的可用性和更新频率取决于地区，如下图所示：

橙色区域：数据每隔几分钟更新一次，提供对当天基于卫星的实时和临近预报模型的访问。
黄色区域：数据每天更新，确保第 1 天数据（前一天的数据）可用。

注意：有关卫星数据区域的详细时序和说明，请参阅卫星数据资源概述一章中的表格。

卫星数据资源概述

本节概述了 Solargis Monitor 和 Solargis Forecast 服务中使用的 卫星数据区域 ，详细介绍了它们的历史数据可用性、卫星特征、DAY-1 数据的更新时间以及实时或临近预报功能。使用随附的地图定位特定区域并了解其数据覆盖范围和更新频率。

卫星数据区域	历史数据开始	卫星说明	当当地 DAY-1 的运行太阳能数据可用时	实时和临近预报可用性
向西走	1999-01-01	2019+：GOES-S，10 分钟时间步长 2018 - 1999：GOES-W，30 分钟时间步长	09：00 世界标准时间	卫星数据可用性延迟为2-12分钟，从南到北递增。处理频率为每 10 分钟一次，还需要 5-15 分钟。
向东走	1999-01-01	2019+：GOES-R，10 分钟时间步长 2018+：GOES-R，15 分钟时间步长 2017 - 1999：GOES-E，30 分钟时间步长	05：00 世界标准时间	与 GOES WEST 地区相同
东巴塔哥尼亚	2018-01-01	2019+：GOES-R，10 分钟时间步长 2018+：GOES-R，15 分钟时间步长	05：00 世界标准时间	与 GOES WEST 地区相同
METEOSAT PRIME 斯堪的纳维亚半岛，位于纬度 60° 至 65° 之间	2005-01-01	2005+：MSG 15 分钟时间步长	世界标准时间 00：30	还没有
METEOSAT PRIME	1994-01-01	2005+：MSG 15 分钟时间步长 2004 - 1994 年：MFG，30 分钟时间步长	世界标准时间 00：30	卫星数据可用性延迟为 2-16 分钟，并且从北到南增加。处理频率为每 15 分钟一次。
METEOSAT IODC	1999-01-01	2017+：味精 15 分钟时间步长 2016 - 1999：MFG，30 分钟时间步长	世界标准时间 19：00	与 METEOSAT PRIME 区域相同
IODC-HIMAWARI	1999-01-01	2017+：HIMAWARI 10 分钟时间步长 2016 - 1999：MFG，30 分钟时间步长	世界标准时间 16：00	与HIMAWARI地区相同
HIMAWARI	2006-07-01	2016+：HIMAWARI 10 分钟时间步长 2015 - 2006 年：MTSAT，30 分钟时间步长	世界标准时间 16：00	卫星数据可用性延迟为 5-15 分钟，并且从南到北增加。处理频率为每 10 分钟一次。

提示：要请求覆盖范围之外的区域的历史数据，请使用 Solargis Evaluate 或 contact us。

临近预报数据可用性和延迟

近实时数据的总延迟结合了卫星数据可用性延迟、数据处理延迟和处理完成后用户请求延迟三个因素。

卫星数据可用性延迟： 因纬度和卫星区域而异：
- PRIME、IODC：2-16 分钟（从北到南增加）
- HIMAWARI：5-15分钟（从南到北增加）
- 向东和向西行驶（不包括美国本土）：2-12 分钟（从南到北递增）
- 美国本土：2-6 分钟（从南到北增加）
数据处理延迟：还包括检索、预处理和运行临近预报模型，需要 5-15 分钟。处理完成后，数据可以立即访问。数据 处理频率 取决于卫星区域：
- 向日葵，东西走向：每 10 分钟一班
- PRIME、IODC：每 15 分钟一班
- 美国本土：每 5 分钟一班
用户请求延迟：这是数据可用和用户检索数据之间的时间。延迟取决于用户系统（API 或 SFTP）检查新数据的频率，轮询频率越高，延迟时间越短。

每张新的卫星图像都会触发另一次临近预报运行。处理频率决定了在给定的临近预报运行被下一个临近预报运行替换之前交付该运行的窗口。用户请求相对于处理窗口的时间引入了用户请求延迟，对于相应的临近预报区域，范围为 0-10 分钟、0-15 分钟和 0-5 分钟（见下图）。

临近预报和预测更新频率

下图说明了 Solargis 数据的地理可用性，突出显示了不同地区的短期临近预报和预测数据的更新频率。它显示了使用 Solargis CMV 模型进行 5 分钟、10 分钟和 15 分钟更新的区域，以及 NWP 模型覆盖的区域，每 6 小时或 1 小时更新一次。

气象数据的来源

Solargis Monitor 和 Solargis 预报服务提供关键的气象数据参数，包括 TEMP （温度）、 WS （风速）、 WG （阵风）、 WD （风向）、 PREC （降水）、 RH （相对湿度）、 PWAT （可降水）和 AP （气压）。这些参数源自 全球数值天气预报（NWP）模型 和 ERA5再分析气象模型 的后处理输出，以确保高精度和可靠性。

下表概述了气象数据如何集成到这两项服务中：

数据来源	有效期	描述
全球气候的 ERA5 再分析（ECMWF）	开始：存档开始结束：第 11 天	TEMP 数据来自 ERA5-Land 再分析数据集（ECMWF）。注意：ECMWF 的延迟可能会影响 ERA5-Land 的可用性。
IFS 预测模型（ECMWF）	开始：第 10 天结束：DAY+3	提供气象参数的近期历史和短期预报。
GFS 预报模型（NOAA）	开始：DAY+4 结束：DAY+14	提供气象参数的中期预报。

提示：您可以找到有关预测的更多信息 here。