额外地理数据

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概述

太阳能项目开发者将 地形信息 与其他地理数据图层（如 土地覆盖 和 人口 ）结合起来，为研究项目可行性提供了有用信息。

土地覆盖 数据为区域特征提供了宝贵的见解，如植被、城市发展和水体，这些都会影响太阳能安装的可行性。此外，它还有助于选择与现有土地利用相符的地点，最大限度地减少与农业或生态敏感区域的冲突。

人口数据 对于确保太阳能项目有效满足本地能源需求尤其有帮助。通过分析人口密度和分布，规划者可以识别太阳能装置可能对社会或经济影响最大的地区，如能源获取有限的地区或社区。

土地覆盖

土地覆盖数据提供了有关地表覆盖情况的信息，例如预报、农业、城市区域等。这些信息对于确定太阳能资产的适用性至关重要，也有助于对特定场地或区域的地面反照率进行全面分析。

在Solargis，我们使用哥白尼气候变化服务（C3S）提供的土地覆盖（LC）地图。这张土地覆盖类型地图所采用的分类遵循联合国粮农组织（FAO）制定的土地覆盖分类系统（LCCS）。该系统设计兼容其他全球土地覆盖产品，如GLC2000、GlobCover 2005和2009，并且与气候模型中使用的植物功能类型（PFT）高度契合。

土地覆盖数据的一个关键方面是其随时间的一致性。这些数据来源于使用 MERIS数据创建的唯一基线地图。通过 不同的卫星数据系列 （AVHRR、SPOT-VGT、PROBA-V 和 S3-OLCI）在 1 公里分辨率下检测到变化。当有更高分辨率的时间序列时，1公里处的变化会重新映射为300米。所有这些转换过程由 C3S 管理，并包含在 Solargis 应用程序如 Prospect 中提供的映射中。

土地覆盖变化对气候建模越来越重要，因为它们既影响气候变化，也源自气候变化。

人口密度

人口密度数据对太阳能项目开发非常重要，因为它有助于估算能源需求、指导选址并指导基础设施规划。它还协助评估环境和社会影响，并应对监管和许可的挑战。这确保了项目高效、经济且社区友好。

在Solargis中，我们利用了世界 网格人口第4版 （GPWv4）的数据。该数据集基于人口普查数据和人口登记册，提供人口密度（每平方公里人口）的估计值，并根据2015年联合国 世界人口前景 （UN WPP）修订版的国家总数进行调整。

密度栅格是通过将特定年份的联合国WPP调整种群计数栅栏除以陆地面积栅格生成的。这些全局栅格分辨率为30角秒（赤道约1公里）。为了加快全球处理速度并支持研究社区，30角秒数据被聚合生成分辨率较低密度的栅格。所有这些转换过程由数据源管理，并包含在我们用于 Solargis 应用如 Prospect 的映射中。

延伸阅读

• 动态土地覆盖。哥白尼土地监测服务（CLMS），2019年。

• 世界格网人口。人口密度，第4版（GPWv4），第11版。社会经济数据与应用中心（SEDAC）。