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本文内容
本文介绍 Solargis 在地形数据之外提供的两个地理数据图层 —— 土地覆盖（LANDC）与人口密度（POPUL），以及它们如何支持太阳能项目的可行性研究。内容涵盖用于场址适宜性与地面反照率分析的哥白尼气候变化服务（C3S）土地覆盖地图，以及用于评估能源需求和太阳能设施社会与经济影响的全球网格人口数据（GPWv4）。
在 Solargis 平台中的应用 |
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土地覆盖与人口密度数据应用于 Solargis Prospect、Solargis Evaluate、Solargis Monitor、Solargis Forecast、S2 PV 仿真链、TMY 与 TS API 数据，以及咨询服务。 |
Solargis 提供的额外地理数据
除地形参数外，Solargis 还提供两个额外的地理数据图层：土地覆盖（LANDC）与人口密度（POPUL）。土地覆盖描述场址及其周边地表的覆盖情况 —— 植被、农业、城市建设、水体 —— 可用于场址适宜性筛选和地面反照率分析。人口密度描述特定区域内的居住人数，以每平方公里人数表示，可用于能源需求估算、基础设施规划和社会影响评估。这两个图层同时作为地图图层发布于 Solargis Prospect 中 —— 参见前景图层。关于它们所补充的地形参数（ELE、SLO、AZI、HOR），参见地形模型。
土地覆盖与人口数据为何对选址重要
土地覆盖数据为区域特征提供了宝贵的见解，如植被、城市发展和水体，这些都会影响太阳能安装的可行性。此外，它还有助于选择与现有土地利用相符的地点，最大限度地减少与农业或生态敏感区域的冲突。
人口密度数据对于确保太阳能项目有效满足本地能源需求尤其有帮助。通过分析人口密度和分布，规划者可以识别太阳能装置可能对社会或经济影响最大的地区，如能源获取有限的地区或社区。
Solargis 的土地覆盖数据（LANDC）
土地覆盖数据提供了有关地表覆盖情况的信息，例如预报、农业、城市区域等。这些信息对于确定太阳能资产的适用性至关重要，也有助于对特定场地或区域的地面反照率进行全面分析 —— 关于 Solargis 如何推导反照率本身，参见基于卫星的反照率数据。
土地覆盖数据的来源与分类
在 Solargis，我们使用哥白尼气候变化服务（C3S）提供的土地覆盖（LC）地图。这张土地覆盖类型地图所采用的分类遵循联合国粮农组织（FAO）制定的土地覆盖分类系统（LCCS）。该系统设计兼容其他全球土地覆盖产品，如 GLC2000、GlobCover 2005 和 2009，并且与气候模型中使用的植物功能类型（PFT）高度契合。
土地覆盖数据如何保持时间一致性
Solargis 所用土地覆盖数据的一个关键方面是其随时间的一致性。这些数据来源于使用 MERIS 数据创建的唯一基线地图。通过不同的卫星数据系列（AVHRR、SPOT-VGT、PROBA-V 和 S3-OLCI）在 1 公里分辨率下检测到变化。当有更高分辨率的时间序列时，1 公里处的变化会重新映射为 300 米。所有这些转换过程由 C3S 管理，并包含在 Solargis 应用程序如 Prospect 中提供的地图中。
图 1：Solargis LANDC 地图图层，显示土地覆盖类别
Solargis 的人口密度数据（POPUL）
人口密度数据对太阳能项目开发非常重要，因为它有助于估算能源需求、指导选址并指导基础设施规划。它还协助评估环境和社会影响，并应对监管和许可的挑战。
人口密度数据的来源与处理
在 Solargis，我们使用全球网格人口第 4 版（GPWv4）的数据。该数据集基于人口普查数据和人口登记册，提供人口密度（每平方公里人口）的估计值，并根据 2015 年联合国世界人口前景（UN WPP）修订版的国家总数进行调整。
密度栅格是通过将特定年份的联合国 WPP 调整后人口计数栅格除以陆地面积栅格生成的。这些全球栅格的分辨率为 30 角秒（赤道处约 1 公里）。为了加快全球处理速度并支持研究社区，30 角秒数据被聚合生成分辨率较低的密度栅格。所有这些转换过程由数据源管理，并包含在我们用于 Solargis 应用如 Prospect 的地图中。
图 2：Solargis POPUL 地图图层，显示以每平方公里人数表示的人口密度