运营与历史预报

概述

Solargis的预报服务产出两种不同类型的预报数据：运营预报和历史预报。理解它们之间的差异对于正确解读预报结果、评估预报准确性以及将时间序列数据整合进太阳能工作流程至关重要。

历史预报是指太阳辐照、气象参数以及光伏或风能输出（PVOUT / WOUT）的预测，涵盖从过去某个特定时间点到当前时刻（“现在”）的时间段。每一个历史预测曾经都是操作性预测。随着时间推移，操作性预测会转变为历史预报——底层数据不变，但参考数据的可用性使得准确性评估成为可能。

区分这两种关键的原则是 可评估性：

• 无法评估运营预报的准确性——参考数据尚未存在。

• 可以评估历史预报准确性——参考数据已经存在，无论是Solargis的参考或监测数据，还是客户提供的测量数据。

运营预测与历史预测

操作预测 是从当前时刻（“现在”）到未来的预测。它们涵盖辐照、气象参数和功率输出。由于他们描述的事件尚未发生，因此没有可供比较的参考数据。

历史预测涵盖 了从过去到“现在”的时期。它们曾经是操作性预报。由于预测周期已过，参考数据可用，预测准确性可以评估。

下图说明了这一区别：

图1：运营预报服务、Solargis 参考数据和 D1 历史预报除以“现在”线。“现在”时刻是2024年12月10日00：00（东京当地时间）。

图1显示了历史预报（红色）、参考数据（蓝色）和运营预测（黑色），并以“现在”线分隔。红色箭头表示“前瞻”（D1）运营预测——即2024年12月11日的PVOUT预测，发布于“现在”时刻（2024年12月10日00：00）。发布时，由于参考数据尚未存在，无法评估预测准确性。

两天（48小时）后，情况发生变化：

图2：运营预报服务、Solargis 参考数据和 D1 历史预报除以“现在”线。“现在”时刻是2024年12月12日00：00（东京当地时间）。

图1中红色箭头所示的运营“前瞻”预报已转变为历史上的“前瞻”预报，由图2中的红色箭头指示。数据本身是完全相同的——唯一的区别是参考数据现在已经可用，可以评估预报准确性。图2中的红色箭头回答了这个问题：“ 2024年12月11日在图1'现在'时刻（2024年12月10日00：00）发布的当天PVOUT预测是多少？”

数据传递与时间序列结构

运营预测和历史预测不仅在可评估性上存在差异，时间序列数据的结构和交付方式也存在差异。

当交付 运营预报 时，时间序列中的每一天分别代表不同的预报视野（前置时间）。随着每一天的发布，预报视野都会变化。

在考虑 历史预报 时，每个时间序列在整个过程中保持相同的预报视野。这种一致的结构使历史预报数据适合系统性准确性评估和基准测试。

图3展示了这种结构差异：

图3：操作和历史预报除以“现在”线，显示D1预报视野在整个历史时期内的一致应用。

注：图3展示了简短示例，供说明使用。实际上，运营预测可延伸至14天，历史预报则可从2020年初延续至当前“现在”时刻。

下面的可视化进一步展示了连续每日预报请求的概念，展示了每次发出新请求时，D+0、D+1和D+2视野的移动方式：

图4：连续的每日GHI预报请求，显示预报视界D+0、D+1和D+2随着每个新发布日期（7月4日至6日，上午6：00请求）的变化。

注意：预报时间更长的运营预报——从4天到14天——由于涉及大量数据，交付后不会被存储。较短预报周期的运营预测被存储，一旦成为历史数据，内部和外部利益相关者均可按需访问。

延伸阅读

• 管理预报准确性预期

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• 预报数据验证

• 评估预报准确性——最佳实践