年度及月度排行榜

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在本文件中

你将学习如何阅读项目分析部分的年度和月度图表：月度统计、月度汇总和平均值的年际变异性、年度和月度时间序列图表，以及综合摘要和平均值表，并附有如何使用每种图表的指导。

年度和月度图表总结了项目在最长时间尺度上的数据，展示了长期平均值、年际变异性和月度行为。它们是了解现场太阳能资源和气候的起点，然后再考虑短期时间步长。

关于其他图表组和分析部分的介绍，请参见 “如何阅读图表”。

月度统计

	太阳能资源	气候
包含的排行榜	GHI、DNI、D2G、GTI、摘要	体温、右转、达阵、出球、出球、出球、出击、投球、预选、总结

此类图表表示每月平均值，并附有每个月的最小值和 最大值。

月平均值表示该时间序列中所有年份中给定月份的月均值。

最小值和最大值表示在时间序列中，给定月份达到的最小值和最大值。

信息：如果项目中使用的模块是双面的，系统也会显示后面的数值。

	单位
X轴	月份
纵轴	给定参数的相应单位

该图表可用于估算系统在时间范围内每个月的 最小/最大可能产量 （最小/最大值）。此外，最小值与最大值之间的差异显示了该地区条件的潜在波动。

对于双面系统，图中 LTA前端 用绿色表示， LTA后端 用橙色表示。

例如，冬季太阳辐射较低。不过，这些数值差异不大，且通常更接近平均值;而夏季差异更大，系统可能出现高峰和极低发电期。另一个例子是，你可以观察该位置的温度峰值，以确保逆变器等设备能承受极端环境。

	太阳能资源	气候
包含的排行榜	GHI、DNI、D2G、GTI	温度，SDWE

这些图表分别表示在资源数据定义的时间段内，给定参数的汇总（太阳能资源）或平均值（气候）。图表显示每年的月值。

该图表中降水量（PREC）和积雪深度（SDWE）的可视化有所不同。它以 折线图的形式呈现，更好地表现了积雪的效果。

	单位
X轴	月份
纵轴	给定参数的相应单位

这张图表可以帮助你 识别能源生产条件最佳/最差的年份 ，以及这些年份与长期平均值（红线）的偏差程度。识别年份有助于你调查导致如此极端现象的原因，并相应地为此类情景做好准备。

此外，它还可视化了时间序列中每个月的最小值和最大值之间的年度波动。

在降水和积雪方面，您可以分别查看每年的数值，以更好地理解趋势，并分析偏差最大的年份。这有助于估算 潜在的土壤损失，设计适合积雪载荷的结构支撑，并规划维护计划，确保太阳能电池板的最佳性能和使用寿命。

	太阳能资源	气候
包含的排行榜	GHI、DNI、D2G、GTI	体温、右翼、达阵、外勤、外勤、外勤、前腿、前腿、预降

该图表表示所选参数的 年度平均值、 标准差和均值。

均值代表整个时间序列的平均值，作为评估参数值的核心参考点。

标准差代表与均值的平均偏差，提供了对时间序列变异性或一致性的洞察。

	单位
X轴	年份
纵轴	给定参数的相应单位

这张图表清晰地显示了与平均值的年度差异。变异性显示了在设计能源系统时可以预期和计算的差异。

尤其是在温度方面，你可以很快识别哪些年份的四肢最低/最高，以及这些值是多少。

标准差的知识为太阳能生产的变异性和稳定性提供了洞见，从而实现更准确的能源产量预测。

	太阳能资源	气候	环境
包含的排行榜	GHI、DNI、D2G、GTI	温度，SDWE	PWAT

该图表表示参数在整个时间序列中的 月度总结 。

	单位
X轴	月份与年份
纵轴	给定参数的相应单位

该图表为太阳能辐射、温度及其他气候因素的季节性和长期变化提供了宝贵见解，有助于光伏系统设计，优化电池板朝向、系统尺寸以匹配能源需求模式，并提升能源产率预测和财务模型的准确性。

	太阳能资源	气候
包含的排行榜	GHI、DNI、D2G、GTI	体温、右翼、达阵、外勤、外勤、外勤、前腿、前腿、预降

月度 和年度汇总/平均 表直观地表示该区间内每个年份的月度值。表格单元格以 热力图 形式可视化，以展示差异。这可以作为参考，快速识别感染率最高或最低的月份。

这张直方图表提供了对最高效月份和季节差异的快速 直观评估 ，并帮助估算能源产能最高/最低的产能期。此外，它还可以帮助你确定计划性维护的最佳时间，或告诉你系统在更优条件下运行的时间，因为温度较低但太阳辐射较低。