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我们将向您介绍独立评估，这些评估在评估太阳能数据和软件供应商方面起着关键作用。这些评估提供了不同模型和服务提供者之间的公正比较，有助于识别优势和劣势，避免潜在的利益冲突。
全球模拟太阳辐照度数据基准（2023年）
描述： 国际能源署（IEA）最近发布了《2023年全球模拟太阳辐照度数据基准报告》，该报告由国际能源专家在IEA光伏电力系统计划第16任务下共同制定。该任务题为“高渗透与大规模应用的太阳能资源”，对129个全球分布的地面测量站进行模型导出的直接法向辐照度（DNI）和全球水平辐照度（GHI）数据进行基准测试。
结果： 在所有评估模型中，Solargis始终实现了最低的平均偏差指标。基准测试显示，建模数据集之间存在显著的性能差异。基于地球静止卫星图像的模型显示的偏差指标相较于基于NWP和极地卫星的数据集更接近。
评估模型： 索拉吉斯、ACCESSG3、CAMS_pre-v4、CAMS_v3.2、塞雷斯、CSIRO HIMAWARRI、DWD SARAH、KNMI SEVIRI、Meteotest、NSRDB GOES。
作者： 安妮·福斯廷格（CSPS）、斯特凡·威尔伯特（DLR）、亚当·R·詹森（DTU）、比尔克·克拉斯（CSPS）、卡洛斯·费尔南德斯·佩鲁切纳（CENER）、克里斯蒂安·A·盖马德（太阳能咨询服务）、达里奥·罗恩齐奥（皇家技术学院）、杨大志（哈尔滨工业大学）、埃琳娜·科利诺（皇家科学经济学院）、耶稣·波洛·马丁内斯（CIEMAT）、何塞·A·鲁伊斯-阿里亚斯（马拉加大学）、娜塔莉·汉里德尔（DLR）、菲利普·布兰克（巴黎矿山）、伊夫-玛丽·圣德雷南（巴黎矿山）。
IEA卫星数据验证研究（2014年）
描述： 本研究验证了欧洲和地中海地区18个地点的卫星衍生GHI和DNI数据，涵盖了长达16年的小时、日和月值。地点涵盖了从沙漠到海洋的多种气候，海拔从海平面到1580米不等。
结果： Solargis被确定为所有评估模型中整体偏差、平均偏差和RMSD最低的数据来源。
评估模型： 太阳、气象标准7、NASA-SSE、CM-SAF、ESRA、Helioclim、Heliomont、IrSOLaV、PVGIS-CM SAF、RetScreen、Satellight、Solemi、WRDC。
作者： 皮埃尔·伊内肯，日内瓦大学。
IEA SHC 任务36数据相互比较研究（2011年）
描述： 本研究将来自五个卫星来源辐射数据库的GHI和DNI数据与2006年欧洲、中东和非洲23个地点的测量数据进行了比较。
结果： 研究显示，Solargis是所有验证数据源中偏差和RMSD值最低的来源。
评估模型： Solargis、SoDa Helioclim、三层（Vaisala）、IrSOLaV、奥尔登堡大学（EnMetSol-Solis和EnMetSol-Dumortier）。
作者： 皮埃尔·伊内肯，日内瓦大学。
澳大利亚年度GHI地图比较（2018年）
描述： 本研究比较了澳大利亚在多个模型中的年度GHI数据，包括Solargis、Meteonorm 7.2、NASA POWER等。
结果： Solargis在验证数据源中显示出最低的偏差和RMSD值。
评估模型： Solargis、BoM、MERRA-2、NASA等。
作者： Jessie K. Copper 和 Anna Bruce，新南威尔士大学。